Filtro geométrico móvel médio

Eu preciso testar algumas técnicas básicas de processamento de imagem no Matlab eu preciso testar e comparar especialmente dois tipos de filtro de filtro de filtros médio e filtro. Para suavizar a imagem usando a mediana de filtragem, há uma grande função medfilt2 da ferramenta de processamento de imagem Existe alguma função semelhante Para filtro médio Ou como usar a função filter2 para criar o filtro médio. Uma das coisas mais importantes para mim é ter a possibilidade de ajustar o raio do filtro I e para o filtro mediano, se eu quiser a máscara de 3 x 3 raios , Eu apenas use. I gostaria de conseguir algo semelhante para filtro. asked média 15 de novembro de 09 em 16 12.I ver respostas boas já foram dadas, mas eu pensei que poderia ser bom para dar apenas uma maneira de executar filtragem média em MATLAB sem usar funções especiais ou caixas de ferramentas Isso também é muito bom para entender exatamente como o processo funciona como você é obrigado a definir explicitamente o kernel convolução O kernel filtro média é, felizmente, muito easy. Note que, para imagens de cor que você wou Ld tem que aplicar isto a cada um dos canais na imagem. User8264 Eu não tenho acesso ao livro agora, mas geralmente o kernel gaussiano proporciona um efeito de suavização mais suave e tende a preservar as bordas melhor do que um filtro médio do mesmo tamanho Pense na resposta de freqüência do filtro passa-baixo em ambos os casos Aqui está uma página com uma boa explicação Amro Aug 1 14 at 9 48.Eu preciso projetar um filtro de média móvel que tem uma freqüência de corte de 7 8 Hz Eu usei filtros de média móvel antes, mas até onde eu estou ciente , O único parâmetro que pode ser alimentado em é o número de pontos a ser média Como isso pode se relacionar a uma freqüência de corte. O inverso de 7 8 Hz is.130 ms, e estou trabalhando com dados que são amostrados em 1000 Hz Isso implica que eu deveria estar usando um tamanho de janela de filtro média móvel de 130 amostras, ou há algo mais que eu estou faltando here. asked Jul 18 13 at 9 52.O filtro de média móvel é o filtro usado no tempo Domínio para remover o ruído adicionado e também para o propósito de suavização, mas se você usar o mesmo Rage no domínio da freqüência para a separação de freqüência então o desempenho será o mais mau assim que nesse caso usam filtros do domínio da freqüência user19373 Feb 3 16 em 5 53. O filtro da média movente conhecido às vezes colloquially como um filtro boxcar tem um impulso retangular response. Or, indicado Lembrando que uma resposta de freqüência do sistema de tempo discreto é igual à transformada de Fourier de tempo discreto da sua resposta de impulso, podemos calculá-la da seguinte forma. O que mais nos interessa para o seu caso é a resposta de magnitude do filtro, H omega Usando um par de manipulações simples, podemos obter isso em uma forma mais fácil de compreender. Isso pode não parecer mais fácil de entender No entanto, devido à identidade de Euler s recordar that. Therefore, podemos escrever o acima as. As I Afirmado antes, o que você está realmente preocupado com a magnitude da resposta de freqüência Então, podemos ter a magnitude do acima para simplificá-lo ainda mais. Nota Nós somos capazes de soltar os termos exponenciais porque eles don t af Fect a magnitude do resultado e 1 para todos os valores de omega Desde xy xy para quaisquer dois números finitos complexos xey, podemos concluir que a presença dos termos exponenciais não afetam a resposta de magnitude global em vez disso, eles afetam o sistema s A função resultante dentro dos suportes de magnitude é uma forma de um kernel de Dirichlet É às vezes chamada uma função de sinc periódica, porque se assemelha a função sinc um pouco na aparência, mas é periódica. De qualquer forma, uma vez que a definição de freqüência de corte é Um pouco underspecified -3 dB ponto -6 dB ponto primeiro sidelobe nulo, você pode usar a equação acima para resolver o que você precisa Especificamente, você pode fazer o seguinte. Set H omega para o valor correspondente à resposta do filtro que você deseja no Freqüência de corte. Ajuste omega igual à freqüência de corte Para mapear uma freqüência de tempo contínuo para o domínio de tempo discreto, lembre-se que omega 2 pi frac, onde fs é sua taxa de amostragem. Encontre o valor de N Que lhe dá o melhor acordo entre os lados esquerdo e direito da equação Isso deve ser o comprimento de sua média móvel. Se N é o comprimento da média móvel, então uma freqüência de corte aproximada F válida para N 2 em normalizado Freqüência F f fs é. O inverso disso é. Esta fórmula é assintoticamente correto para N grande, e tem cerca de 2 erro para N 2, e menos de 0 5 para N 4.PS Após dois anos, aqui finalmente o que era a abordagem Seguido O resultado foi baseado na aproximação do espectro de amplitude MA em torno de f 0 como uma parábola de segunda ordem Series de acordo com. MA Omega aproximadamente 1 frac - frac Omega 2.que pode ser feito mais exato perto do cruzamento zero de MA Omega - frac por multiplicação de Omega por um coeficiente. Obtendo MA Omega aproximadamente 1 0 907523 frac - frac Omega 2.A solução de MA Omega - frac 0 dá os resultados acima, onde 2 pi F Omega. All do acima se refere a -3dB freqüência de corte, o sujeito deste post. Sometimes embora seja interessante obter um perfil de atenuação em stop-band que é comparável Com o de uma primeira ordem IIR Low Pass Filtro único pólo LPF com um determinado -3dB freqüência de corte como um LPF também é chamado de vazamento integrador, tendo um pólo não exatamente na DC, mas perto dela. Na verdade, tanto o MA eo primeiro Ordem IIR LPF tem -20dB declive década na faixa de parada um precisa de um N maior do que o usado na figura, N 32, para ver isso, mas enquanto MA tem nulos espectral em F k N e um 1 f evelope, o IIR Filtro só tem um perfil de 1 f. Se um quer obter um filtro MA com capacidades de filtragem de ruído semelhantes como este eu IR, e corresponde às freqüências de corte 3dB para ser o mesmo, ao comparar os dois espectros, ele iria perceber que a ondulação da banda de parada do filtro MA termina acima.3dB abaixo do do filtro IIR. Para obter o mesmo Stop-band ondulação ie mesma atenuação de potência de ruído como o filtro IIR as fórmulas podem ser modificadas como follows. I encontrou de volta o script Mathematica onde eu calculou o corte para vários filtros, incluindo o MA um O resultado foi baseado em aproximar o espectro MA Em torno de f 0 como uma parábola de acordo com MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F aprox N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 E derivando o cruzamento com 1 sqrt de lá Massimo Jan 17 16 at 2 08. Média Móvel - MA. BREAKING DOWN Média Móvel - MA. Como um exemplo SMA, considere uma segurança com os seguintes preços de fechamento durante 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias S como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair o preço mais antigo, adicione o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação preço atual porque eles são baseados em preços passados Quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias O comprimento do MA a ser usado depende Sobre os objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados ​​para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequado para investidores de longo prazo O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada Importantes sinais de negociação. AMs também transmitir importantes sinais de negociação por conta própria, ou quando duas médias atravessam um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto um declínio MA indica que está em uma tendência de baixa Da mesma forma, impulso ascendente é confirmado com um Bullish crossover whi Ch ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo Momento de baixa é confirmado com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.